Ce projet porte sur le repositionnement de médicaments approuvés par la FDA comme nouveaux candidats thérapeutiques contre des maladies infectieuses et complexes (leishmaniose, trypanosomiase, COVID-19, paludisme, cancer). L'équipe a développé des modèles d'intelligence artificielle pour la découverte et le repositionnement de médicaments, permettant d'identifier plusieurs composés approuvés ayant une activité prédite contre ces pathologies. La validation expérimentale actuelle est centrée sur la leishmaniose (preuve de concept) via des études précliniques in vitro et in vivo. Une base de données publique nommée CidalsDB a été développée et est librement accessible.
Ce projet porte sur le repositionnement de médicaments approuvés par la FDA comme nouveaux candidats thérapeutiques contre des maladies infectieuses et complexes (leishmaniose, trypanosomiase, COVID-19, paludisme, cancer). L'équipe a développé des modèles d'intelligence artificielle pour la découverte et le repositionnement de médicaments, permettant d'identifier plusieurs composés approuvés ayant une activité prédite contre ces pathologies. La validation expérimentale actuelle est centrée sur la leishmaniose (preuve de concept) via des études précliniques in vitro et in vivo. Une base de données publique nommée CidalsDB a été développée et est librement accessible.
